Axel Ariel Ramirez Mora
Ingeniero Civil en Informática y Telecomunicaciones
Enfoque en ingeniería de datos y gestión de proyectos.
Sobre Mí
Fui ayudante universitario durante cuatro años en ramos matemáticos y de programación, reforzando habilidades blandas, comunicación y resolución de problemas.
Me apasiona el aprendizaje continuo; obtuve nota 7.0 en mi tesis y el mejor rendimiento académico en 4° medio. Me interesan la ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis de datos.
Experiencia profesional
3 Años y 1 Meses de Exp. en datos.Empresa especializada en análisis de datos avanzados, forecasting, agentes de IA y arquitecturas de datos. Conectamos múltiples orígenes de datos con soluciones personalizadas. Miembro del equipo de I+D, impulsando innovación tecnológica y mejora continua.
- Diseño de arquitecturas Big Data escalables con foco en gobernanza, eficiencia y disponibilidad.
- Implementación y optimización de pipelines con alertas y jobs automáticos.
- Automatización de flujos con CI/CD (GitHub Actions) bajo principios DevOps.
- Levantamiento de requisitos técnicos y diseño de visualizaciones alineadas a objetivos de negocio.
- Integración de forecasting e IA en dashboards e informes estratégicos (inventario, finanzas, tesorería).
- Desarrollo de prototipos y pruebas de concepto en el equipo de I+D.
- Gestión y seguimiento de proyectos, asegurando entregas en tiempo.
- Control de productividad y validación de horas, manteniendo trazabilidad.
- Supervisión y asignación de tickets dentro de la célula de trabajo.
- Gestión de incidencias críticas y coordinación de respuestas oportunas.
- Aseguramiento de calidad en la comunicación con clientes.
- Propuesta y validación de mejoras operativas derivadas de I+D.
Consultora de datos en retail y consumo masivo, desarrollando soluciones a medida según necesidades de cada cliente.
- Levantamiento de requerimientos para reportes en Power BI y procesos RPA.
- Orquestación ETL/ELT con Airflow; integración de RPA en Python, Rust y Spark.
- Uso de GitHub con encriptación para código y datos; data marts/warehouses.
- Diseño de DWH en tiempo real con CDC SQL Server, Kafka y Spark Streaming hacia SQL Server.
Desarrollo de software de análisis para la Facultad de Derecho, aplicando ML y ETL, migrando Excel a base relacional para optimizar el rendimiento del modelo.
- Implementación de árbol de decisiones, análisis estadístico y minería de datos (Apriori).
- Visualización y análisis con Power BI y Python.
- Reducción de columnas de 864 a 164 para optimizar modelos y análisis.
Contacto
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